¿Qué es la multicolinealidad? – Definición | Significado | Ejemplo

Definición: La  multicolinealidad es un fenómeno estadístico en el que múltiples variables independientes muestran una alta correlación entre sí. En otras palabras, las variables utilizadas para predecir el independiente están demasiado interrelacionadas.

¿Qué significa multicolinealidad?

¿Cuál es la definición de multicolinealidad?  La colinealidad es una situación no deseada para cualquier modelo de regresión estadística, ya que disminuye la confiabilidad del modelo en sí. Si dos o más variables independientes están demasiado correlacionadas, los datos obtenidos de la regresión se verán alterados porque las variables independientes en realidad son dependientes entre sí.

La multicolinealidad tiene diferentes causas: una de las más comunes es la inclusión de variables que resultan de operaciones matemáticas entre dos o más de las otras variables en el modelo, por ejemplo, la utilidad neta, que se calcula deduciendo los gastos totales de los ingresos totales. Además, si se utiliza el mismo tipo de variable para el modelo, la colinealidad siempre aparecerá, por ejemplo, si está midiendo las ventas tanto en unidades como en cifras monetarias, la variable tiene el mismo tipo.

He aquí un ejemplo práctico del concepto.

Ejemplo

Medical Researchers LLC es una empresa que brinda servicios de investigación para la industria del cuidado de la salud. La mayoría de sus servicios son estadísticos; su objetivo es identificar patrones y tendencias en enfermedades mediante el diseño de modelos estadísticos que les permitan comprender el impacto que tienen diferentes variables en la ocurrencia de la enfermedad.

Actualmente, la empresa está investigando el cáncer de piel y, como variables independientes para el estudio, utilizaron la edad, el peso, la altura, la profesión y la edad de aparición actuales. Después de ejecutar el modelo, identificaron algunos problemas de colinealidad entre las variables. ¿La empresa que pagó el proyecto de investigación está pidiendo al Project Manager que explique este fenómeno?

Como dijimos anteriormente, la colinealidad es la situación en la que dos o más variables dependientes (predictoras) están demasiado relacionadas entre sí, este fenómeno reducirá la confiabilidad del modelo estadístico y debe abordarse antes de que el modelo se utilice para fines reales. situaciones de la vida. Por lo tanto, los estudios deben ajustar las variables utilizadas para obtener un resultado más preciso.

Definición resumida

Definir multicolinealidad:  multicolinealidad significa una correlación entre dos variables que causa confusión en un estudio porque las variables están demasiado relacionadas.


Contenido

  • 1 ¿Qué significa multicolinealidad?
  • 2 Ejemplo
  • 3 Definición resumida

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